compute_vgh无法识别
时间: 2023-09-13 09:05:13 浏览: 220
非常抱歉,是我疏忽了。这里是compute_vgh函数的完整代码:
```matlab
function histogram = compute_vgh(edge_map, bins, grid_size)
% 获取图像大小和边缘像素索引
[height, width] = size(edge_map);
edge_indices = find(edge_map);
% 计算每个像素所在的格子
grid_x = ceil(grid_size * (1:width) / width);
grid_y = ceil(grid_size * (1:height) / height);
% 初始化直方图
histogram = zeros(bins, bins, bins);
% 遍历每个边缘像素,更新直方图
for i = 1:length(edge_indices)
idx = edge_indices(i);
x = mod(idx - 1, width) + 1;
y = floor((idx - 1) / width) + 1;
bin_x = ceil(bins * grid_x(x) / grid_size);
bin_y = ceil(bins * grid_y(y) / grid_size);
bin_z = ceil(bins * sqrt(x^2 + y^2) / sqrt(width^2 + height^2));
histogram(bin_y, bin_x, bin_z) = histogram(bin_y, bin_x, bin_z) + 1;
end
% 对直方图进行归一化
histogram = histogram / sum(histogram(:));
end
```
这个函数的作用是计算VGH直方图,输入参数包括边缘图像edge_map、直方图的bin数bins和格子大小grid_size。函数首先获取边缘像素的索引和图像大小,然后计算每个像素所在的格子编号。接着,初始化一个三维直方图,并遍历每个边缘像素,将其分配到相应的格子中,并增加该格子对应的直方图计数。最后,对直方图进行归一化处理,使其所有元素之和为1。
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