matlab用Guass---Seidel方法解线性方程组 并使得范数小于等于10的-4次方

好的，我来解答你的问题。首先，我们需要了解一下什么是 Gauss-Seidel 方法。Gauss-Seidel 方法是一种迭代法，用于求解线性方程组。其基本思想是，从一个初始解开始，利用每个方程求得一个新的未知数值，然后利用这些新的未知数值再代入方程中求解下一个未知数，直到满足一定的精度要求为止。

下面是使用 Matlab 实现 Gauss-Seidel 方法求解线性方程组的示例代码：

% 定义系数矩阵 A 和右端向量 b
A = [4 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 4];
b = [15; 10; 10];

% 定义初始解 x0 和迭代次数 max_iter
x0 = [0; 0; 0];
max_iter = 1000;

% Gauss-Seidel 迭代求解
x = x0;
for k = 1:max_iter
    for i = 1:length(b)
        x(i) = (b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:end)*x(i+1:end)) / A(i,i);
    end
    % 计算当前解的范数
    r = norm(A*x - b);
    % 判断是否满足精度要求
    if r <= 1e-4
        break;
    end
end

% 输出结果
fprintf('解为：\n');
disp(x);
fprintf('迭代次数为：%d\n', k);

上述代码中，我们先定义了系数矩阵 A 和右端向量 b，然后定义了初始解 x0 和迭代次数 max_iter。接着，我们使用双重循环实现 Gauss-Seidel 迭代，其中内层循环用于更新每个未知数的值，外层循环用于控制迭代次数。在每次迭代结束时，我们计算当前解的范数并判断是否满足精度要求（即范数小于等于 1e-4），如果满足则跳出循环。最后，我们输出求解结果和迭代次数。

希望这个示例代码能够帮助到你。如果你有更多的问题，欢迎随时提出。