请问可以不把多个目标函数加权为总目标函数吗

是的，Pyomo的pao库允许在不将多个目标函数加权为总目标函数的情况下定义多个目标函数。

对于第一层，可以定义多个目标函数，并将它们作为列表传递给`ObjectiveList`对象。例如，可以定义两个目标函数`obj1`和`obj2`：

model.obj1 = Objective(expr=2*model.x)
model.obj2 = Objective(expr=3*model.y)
model.obj = ObjectiveList()
model.obj.add(model.obj1)
model.obj.add(model.obj2)

对于第二层，也可以定义多个目标函数。例如，可以定义两个目标函数`subobj1`和`subobj2`：

model.subprob = SubModel(fixed=model.x)
model.subprob.obj = ObjectiveList()
model.subprob.obj.add(expr=model.subprob.y)
model.subprob.obj.add(expr=model.subprob.y**2)

注意，在使用多个目标函数时，需要确保在求解器中启用了多目标优化。可以在求解器工厂中设置`supports_multiple_objectives=True`以启用多目标优化。例如：

solver = SolverFactory('pao')
solver.options['supports_multiple_objectives'] = True
results = solver.solve(model)

这样就可以在不将多个目标函数加权为总目标函数的情况下，定义和求解双层规划问题。