请问可以把第一和第二层的目标函数都设置为多个目标函数吗
时间: 2023-12-01 19:02:28 浏览: 30
是的,Pyomo的pao库允许将第一层和第二层的目标函数都设置为多个目标函数。
对于第一层,可以定义多个目标函数并将它们加权组合为一个总目标函数。例如,可以定义两个目标函数`obj1`和`obj2`,并将它们组合为`obj`:
```python
model.obj1 = Objective(expr=2*model.x)
model.obj2 = Objective(expr=3*model.y)
model.obj = Objective(expr=0.5*model.obj1.expr + 0.5*model.obj2.expr)
```
对于第二层,也可以定义多个目标函数。在定义第二层问题时,需要在`SubModel`中添加`MultipleObjectives`对象,并将多个目标函数作为元组传递给它。例如,可以定义两个目标函数`subobj1`和`subobj2`:
```python
model.subprob = SubModel(fixed=model.x)
model.subprob.obj = ObjectiveList()
model.subprob.obj.add(expr=model.subprob.y)
model.subprob.obj.add(expr=model.subprob.y**2)
model.subprob.multiple_objectives = True
```
注意,为了使用多个目标函数,需要确保在求解器中启用了多目标优化。在使用Pyomo的pao库时,可以在求解器工厂中设置`supports_multiple_objectives=True`,以启用多目标优化。例如:
```python
solver = SolverFactory('pao')
solver.options['supports_multiple_objectives'] = True
results = solver.solve(model)
```
这样就可以将第一层和第二层的目标函数都设置为多个目标函数,并进行求解。