Python中的numpy.ndimn
时间: 2024-04-20 16:27:46 浏览: 12
numpy.ndim 是一个函数,用于返回数组的维度数。它接受一个数组作为参数,并返回一个整数值,表示数组的维度数目。例如,对于一个一维数组,ndim 返回 1,对于一个二维数组,ndim 返回 2,以此类推。
下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.ndim(arr1)) # 输出:1
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.ndim(arr2)) # 输出:2
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(np.ndim(arr3)) # 输出:3
```
在这个例子中,arr1 是一个一维数组,因此 ndim 返回 1;arr2 是一个二维数组,因此 ndim 返回 2;arr3 是一个三维数组,因此 ndim 返回 3。
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```python
import numpy as np
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arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)
```
输出:
```
[[ 0.18313851 -0.85375361 0.47835931]
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```
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```
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a = np.int64(123)
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print(b)
```
输出:
```
[123]
```
在这里,我们使用numpy.int64()函数创建了一个值为123的numpy.int64类型的变量a,然后使用numpy.array()函数将其转换为一个包含该值的一维数组b。