asyncio for
时间: 2023-10-20 13:03:37 浏览: 32
引用中的代码展示了使用asyncio和aiohttp模块来实现并发请求的方法。首先,在visit_async函数中,我们创建了一个空的任务列表tasks,然后通过循环将fetch_async函数创建的协程任务添加到任务列表中。最后,使用asyncio.gather来同时运行所有的协程任务,实现并发请求。这样做可以提高请求的效率和速度。
引用中的代码展示了使用Python3.7中的asyncio.run()函数来运行异步任务的方法。在main函数中,我们通过循环调用heavy_task函数来创建100个协程任务,然后使用asyncio.run()来运行这些任务。这样可以实现简单的并发执行。
需要注意的是,只是在原有的代码中加上async和await并不意味着能够获得并发性能。引用指出,很可能你的异步代码仍然是顺序执行的。实现真正的并发需要使用适当的并发框架和模块,如asyncio和aiohttp,并正确地管理和调度协程任务的执行。
所以,asyncio for可以用来实现并发的异步任务执行。通过创建多个协程任务并使用相应的并发框架和模块来同时运行这些任务,可以提高程序的效率和响应速度。但需要注意的是,仅仅添加async和await并不能保证获得真正的并发性能,还需要使用适当的工具和技术。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [异步编程 101:asyncio中的 for 循环](https://blog.csdn.net/weixin_34269583/article/details/91375454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [异步编程 101:asyncio 进阶上篇](https://blog.csdn.net/weixin_40917751/article/details/99688365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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