NotFoundError: No module named 'sklearn.utils.linear assignment

这个错误通常是因为缺少了scikit-learn库中的`linear assignment`模块。您可以尝试使用以下命令来安装scikit-learn库：

pip install scikit-learn

如果您已经安装了scikit-learn库但仍然遇到此错误，请确保您的库版本是最新的。您可以通过运行以下命令来更新库：

pip install --upgrade scikit-learn

如果问题仍然存在，请检查您的环境是否正常，或者尝试在其他环境中运行代码。

相关问题

pyinstaller打包成exe后闪退 NotFoundError:No module named pandas

当你使用PyInstaller将Python程序打包成.exe可执行文件后，如果出现"NotFoundError: No module named pandas"这样的错误，通常意味着打包过程中Pandas库没有被正确地包含进去。PyInstaller默认不会将依赖项如第三方库打包，你需要采取一些额外步骤来解决这个问题：

1. 首先，在你的源代码目录下创建一个名为`requirements.txt`（或其他类似名称的文本文件），列出所有必要的库及其版本，例如`pandas==1.3.5`。

2. 确保已经安装了这些库，通过命令行运行 `pip freeze > requirements.txt` 来生成依赖列表。

3. 使用PyInstaller的`--hidden-import`选项指定这些依赖库。打开`pyinstaller.spec`文件（默认是在项目的根目录下），找到`analysis`部分，添加类似这样的行：

   hiddenimports=['pandas', 'your_library_name']

将`your_library_name`替换为你实际的库名。

4. 保存并关闭`pyinstaller.spec`，然后再次运行`pyinstaller your_script.py --onefile` 或者 `pyinstaller your_script.spec` 进行打包。

5. 如果问题仍未解决，尝试在命令行添加`--collect-submodules`，这会收集所有导入的子模块，包括像Pandas这样的大型库。

6. 打包完成后检查dist目录下的exe文件，如果有错误日志，可能会提供更具体的线索。

NotFoundError: No module named 'yaml'

该错误通常意味着在您的代码中尝试导入`yaml`模块时失败了。 这可能是由于以下原因之一：

1. 您的Python环境中没有安装PyYAML模块。
2. 在您的代码中，您使用了错误的模块名称或路径。
3. 在您的代码中，您导入了模块，但是未正确安装所需的依赖项。

要解决此问题，您可以尝试执行以下操作：

1. 确保已在您的Python环境中正确安装PyYAML模块。您可以使用`pip install PyYAML`命令来安装它。
2. 检查您的代码中是否正确导入了`yaml`模块，并且路径和名称正确。如果有误，请进行相应更正。
3. 如果您的代码依赖于其他库，请确保这些库已正确安装。