matlab cnn-LSTM

MATLAB中的CNN-LSTM是一种卷积长短期记忆神经网络，用于语音分类任务。传统的语音识别技术在特征提取上消耗了大量时间，而深度学习算法通过端到端的方式直接进行语音识别任务，节省了特征提取的时间。

实施步骤包括：
1. 加载音频文件
2. 从音频中提取特征
3. 转换数据以在深度学习模型中使用
4. 运行CNN-LSTM模型并获得分类结果。

你可以参考和中的链接了解更多关于MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络语音分类的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络分类预测(语音分类)](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128371880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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