蔚来在自动驾驶领域采用哪些核心技术和策略，以确保其自动驾驶系统的安全性和可靠性？

蔚来在自动驾驶领域的核心技术和策略是多方面的，包括人工智能的大算力储备、场景挖掘、数据闭环、以及智能诊断系统等。首先，人工智能的大算力是自动驾驶系统中的核心，它为算法的训练和优化提供了必要的计算能力。蔚来利用涌现能力、提示（Prompting）、微调（Fine-tuning）等技术手段，逐步提升AI的性能，以处理复杂的驾驶环境和任务。

参考资源链接：[蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营](https://wenku.csdn.net/doc/3gaviyd5n9?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，场景挖掘是自动驾驶系统优化的关键。蔚来将自动驾驶场景分为高速公路（ODD1）、家庭车库（ODD2）、城市环境（ODD3）和停车位（ODD4）等类别，并对这些场景进行深入理解与数据积累。这有助于蔚来针对性地优化自动驾驶功能，提高在各种复杂环境下的安全性和可靠性。
再者，数据闭环系统的构建也是蔚来自动驾驶策略的重要组成部分。通过建立强大的数据基础设施，涵盖数据源、存储处理、查询引擎、机器学习及输出等环节，确保数据的有效利用和系统的持续优化。
最后，智能诊断系统是保证蔚来自动驾驶系统稳定运行的关键环节。通过智能化诊断系统，蔚来可以实时监控车辆运行状况，及时发现并处理可能的问题，进一步提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。
这些技术和策略的结合，使得蔚来能够在自动驾驶领域不断进步，同时也为自动驾驶技术的未来发展提供了新的思路和方法。对于想要深入了解蔚来自动驾驶技术细节的读者，可以参考《蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营》一书，该书详细探讨了蔚来自动驾驶的策略与实践。

参考资源链接：[蔚来自动驾驶探索：科技赋能，场景运营](https://wenku.csdn.net/doc/3gaviyd5n9?spm=1055.2569.3001.10343)