python图像的投影变换

在Python中，图像的投影变换通常涉及到计算机视觉和图像处理中的几何变换，例如平移、旋转、缩放、仿射变换等。`OpenCV`是一个广泛使用的库，用于处理这类操作。

1. **基本操作**：`cv2.warpAffine`函数常用于进行仿射变换，它接受一个二维矩阵描述变换，并将源图像按照这个变换进行映射到目标尺寸的新图像上。

import cv2
import numpy as np

# 获取输入图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义仿射变换矩阵
transform_matrix = np.array([[scale, 0, translation_x],
                             [0, scale, translation_y],
                             [0, 0, 1]])
# 应用变换
warped_img = cv2.warpAffine(img, transform_matrix, (new_width, new_height))

2. **旋转和旋转变换**：`cv2.getRotationMatrix2D`和`cv2.rotate`可以完成旋转操作。

rotation_center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2)
angle = 45
rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(rotation_center, angle, 1.0)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, rot_mat, img.shape)

3. **透视变换**：对于更复杂的透视变换，可以使用`cv2.getPerspectiveTransform`和`cv2.warpPerspective`函数，需要提供四个点来定义源图像和目标图像的边界。

src_points = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)]
dst_points = ... # 目标四点
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
warped_img = cv2.warpPerspective(img, M, img.shape)