给我写一个python，实现图像投影变换

以下是一个Python程序，实现了图像的投影变换：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义原图像四个点坐标
src_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [0, img.shape[0]], [img.shape[1], img.shape[0]]])

# 定义目标图像四个点坐标
dst_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1]*0.8, 0], [0, img.shape[0]], [img.shape[1]*0.2, img.shape[0]]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

# 进行透视变换
perspective_img = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Output', perspective_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

程序中，我们首先读取了一张输入图像，然后定义了原图像和目标图像的四个点坐标。接着，使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算出变换矩阵M，然后使用cv2.warpPerspective()函数进行透视变换。最后，我们将结果图像显示出来。

需要注意的是，变换矩阵M的计算依赖于原图像和目标图像的四个点坐标。因此，我们需要确保这些坐标的定义是正确的。此外，变换矩阵M也可以用于反向变换，将目标图像还原为原图像。