import subprocess subprocess.Popen(['start', 'path_to_your_exe'])使用os实现

`import subprocess` 是Python中的一个模块，它提供了一种更底层的方式来控制其他进程，包括执行操作系统命令。`subprocess.Popen` 是其中的一个关键函数，用于创建一个新的子进程并运行指定的命令。

`subprocess.Popen(['start', 'path_to_your_exe'])` 这段代码的作用是在Windows环境下通过`start`命令启动指定的应用程序，这里的`['start']`是一个列表，包含命令名称，`'path_to_your_exe'` 是你要运行的可执行文件的实际路径。

如果你想用 `os` 模块来实现同样的功能，在Windows平台下，你可以使用 `os.system` 或 `os.startfile`，例如：

# 使用os.system
os.system('start path_to_your_exe')

# 或者使用os.startfile
os.startfile('path_to_your_exe')

这两个函数都能执行指定的程序，不过 `os.system` 返回的是命令的退出状态码，而 `os.startfile` 则会直接启动程序，不会返回值。

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@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端

您可以使用 Flask-SocketIO 扩展来实现实时发送输出信息到前端。首先，您需要安装 Flask-SocketIO 扩展:

pip install flask-socketio

然后，您可以使用以下代码来实现实时发送输出信息到前端:

from flask_socketio import emit
from subprocess import Popen, PIPE
from threading import Thread

@app.route('/restruct', methods=['POST'])
def restruct():
    dch = request.form['dch']
    dch_folder = "restr" + dch
    count = 1
    while os.path.exists(os.path.join('D:\\cj', dch_folder)):
        dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count)
        count += 1
    os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos'))
    os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls'))
    os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project'))

    photos_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos')
    kmls_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls')
    project_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project')

    for file in request.files.getlist('files'):
        filename = file.filename
        file.save(os.path.join(photos_folder, filename))

    dhs = request.form.getlist('dh')
    for dh in dhs:
        src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml')
        dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml')
        shutil.copy(src_path, dst_path)

    # 使用 Popen 执行命令，并将输出信息实时发送给前端
    process = Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder], stdout=PIPE, stderr=PIPE)

    def send_output():
        while True:
            output = process.stdout.readline().decode().strip()
            if output:
                emit('output', {'data': output})
            else:
                break

    thread = Thread(target=send_output)
    thread.start()

    return 'success'

在上面的代码中，我们使用 `Popen` 执行命令，并将其的标准输出（stdout）实时发送给前端。为了避免阻塞 Flask 应用程序的主线程，我们在一个新的线程中执行 `send_output` 函数来实现实时发送输出信息到前端。同时，在前端页面中，您需要使用 SocketIO 来接收输出信息并将其显示在页面上:

<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/2.2.0/socket.io.js"></script>
<script type="text/javascript">
    var socket = io.connect('http://' + document.domain + ':' + location.port);

    socket.on('connect', function() {
        console.log('Socket connected');
    });

    socket.on('output', function(data) {
        console.log(data);
        // 将输出信息添加到页面上
        $('#output').append('<p>' + data.data + '</p>');
    });
</script>

在上面的代码中，我们使用 SocketIO 连接 Flask 应用程序，并在接收到实时输出信息时，将其添加到页面上。请注意，在上面的代码中，我们使用了 jQuery 库来操作 DOM 元素。如果您不想使用 jQuery，您可以使用纯 JavaScript 来实现相同的效果。

import time import subprocess program_path = “D:\tool\pav\277CTTEST.exe” subprocess.call([program_path])设置ca执行最大时间

`import time` 和 `import subprocess` 这两个模块在Python中分别用于处理时间和操作系统相关的功能。当你需要控制外部程序的执行，并设定特定的时间限制时，可以利用`subprocess`模块。

在这个例子中，`program_path`变量存储了你要运行的程序路径，即"D:\tool\pav\277CTTEST.exe"。`subprocess.call()`函数用于在新的进程中执行这个程序。如果你想设置该程序的最大执行时间，可以直接调用`call()`函数并传入你需要的命令行选项，但在Python标准库中并没有直接提供设置最大执行时间的功能。

如果你想要限制程序执行时间，通常需要通过其他手段结合使用。例如，你可以先启动程序然后在后台使用`time.sleep()`函数等待一段时间，如果超时则强制停止程序。下面是一个简单的示例：

import time
import subprocess

program_path = "D:\\tool\\pav\\277CTTEST.exe"
timeout_seconds = 60  # 设置最大执行时间为60秒

try:
    process = subprocess.Popen([program_path], creationflags=subprocess.CREATE_NEW_PROCESS_GROUP)  # 创建进程
    start_time = time.time()
    
    while True:
        if time.time() - start_time > timeout_seconds:
            os.kill(process.pid, signal.SIGINT)  # 发送信号中断程序
            break
        time.sleep(1)
except Exception as e:
    print(f"执行超时，原因: {e}")

在这个示例中，我们创建了一个进程，然后每秒检查是否超过预设的`timeout_seconds`，如果达到则发送一个中断信号(`SIGINT`)尝试终止程序。请注意这只是一个基本的示例，实际应用可能需要更复杂的错误处理和信号处理机制。