python使用subprocess.popen，在列表path为工作路径中，依次执行d盘test文件夹中的x.exe执行程序并实时输出后台信息，如果某次执行异常停止，直接开始执行下一次，并监控每一次运行的性能峰值及总耗时，将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt

您好，以下是我的回答：

首先需要导入subprocess库，然后在代码中将路径设置为d盘test文件夹的路径，同时创建result文件夹。

接下来，可以通过一个for循环来依次执行x.exe程序，并实时输出后台信息。如果某一次执行异常停止，我们可以利用try...except语句来捕获异常并直接开始执行下一次。

在每次执行完成后，我们可以利用time库来记录每次运行的性能峰值及总耗时，并将监控到的信息输出到d盘result文件夹中并依次命名为1-10.txt。

以下是可能的Python代码示例：

import subprocess
import time
import os

# 将路径设置为d盘test文件夹的路径
path = 'D:\\test'
os.chdir(path)

# 创建result文件夹
if not os.path.exists('D:\\result'):
    os.mkdir('D:\\result')

# 依次执行x.exe程序
for i in range(1, 11):
    try:
        # 开始执行x.exe程序
        start_time = time.time()
        process = subprocess.Popen(['x.exe'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        while True:
            # 实时输出后台信息
            output = process.stdout.readline()
            if output == b'' and process.poll() is not None:
                break
            if output:
                print(output.strip())
        success = True
    except Exception as e:
        print('第 %d 次执行异常: %s' % (i, e))
        success = False

    # 获取耗时及性能峰值
    end_time = time.time()
    duration = end_time - start_time
    peak_memory = resource.getrusage(resource.RUSAGE_CHILDREN).ru_maxrss

    # 将监控到的信息输出到d盘result文件夹中
    if success:
        with open('D:\\result\\%d.txt' % i, 'w') as f:
            f.write('第 %d 次执行成功，耗时：%f秒，性能峰值：%fMB' % (i, duration, peak_memory))
    else:
        with open('D:\\result\\%d.txt' % i, 'w') as f:
            f.write('第 %d 次执行失败' % i)

希望这个回答能满足您的需求。如果您还有其他问题，欢迎继续提出。