yolov3预训练模型下载

根据引用和引用的内容，可以找到yolov3预训练模型的下载和使用方法。首先需要下载darknet53.conv.74这个预权重文件，然后根据引用的要求修改max_batches的数值。具体的下载和使用方法可以参考以下步骤：

1. 在Windows 10下安装GPU版的darknet，可以参考引用提供的链接中的操作流程和资源下载。
2. 标注数据集，并将其转换为yolo模式(txt格式)。这个步骤可以根据具体的需求和数据集进行操作。
3. 制作cfg文件。可以参考引用中提供的步骤。
4. 下载预权重文件darknet53.conv.74。可以在darknet的官方网站或者其他资源获取该文件。
5. 生成names文件。根据数据集的类别生成names文件，包含了所有类别的名称。
6. 生成data文件。根据具体需求生成data文件，如训练集、验证集和测试集的路径等信息。
7. 开始训练。根据修改max_batches的要求，调整参数并开始训练模型。

请注意，以上步骤仅为一般步骤，实际操作可能因具体情况而有所不同。建议参考引用和引用中提供的详细操作流程以获得更准确的信息和指导。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【darknet-yolo系列】yolov3 训练模型操作流程（包含所有资源下载）](https://blog.csdn.net/sazass/article/details/107199364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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