pandas读取csv文件查看表各列基本信息的函数

可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，并使用 `info()` 函数查看表格的基本信息，例如：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 查看表格基本信息
df.info()

其中，`read_csv()` 函数会返回一个 `DataFrame` 对象，`info()` 函数会显示表格的行数、列数、数据类型以及每一列的非空值数量等基本信息。

相关问题

pandas读取csv文件，读取指定列

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，'col1'和'col2'是要读取的列的名字，可以根据实际情况进行修改。

pandas读取csv文件的行数和列数

你可以使用pandas中的read_csv函数来读取csv文件，然后通过shape属性获取行数和列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

print("行数：", num_rows)
print("列数：", num_cols)

请将代码中的'filename.csv'替换为你要读取的csv文件名。