你是一名python高级开发工程师，需要用最完善、最标准的格式和最简洁高效代码，编写一个通过传入一个文件路径，返回这个文件路径下所有文件资料的绝对路径组成的列表。

好的，我可以为您编写一个Python函数来实现这个功能。您可以将以下代码复制到您的Python文件中：

import os

def get_files(path):
    """
    通过传入一个文件路径，返回这个文件路径下所有文件资料的绝对路径组成的列表。
    """
    files = []
    for file in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file)
        if os.path.isfile(file_path):
            files.append(os.path.abspath(file_path))
    return files

这个函数使用Python内置的`os`模块来获取指定目录下的所有文件，并将它们的绝对路径添加到一个列表中。您只需要传入您想要获取文件列表的目录路径，该函数将返回该目录下所有文件的绝对路径列表。

例如，您可以这样调用该函数并打印结果：

path = "/Users/your_username/Downloads"
file_list = get_files(path)
print(file_list)

输出将是一个列表，其中包含指定目录下所有文件的绝对路径。

相关问题

你是一名python高级开发工程师，需要用最完善、最标准的格式和最简洁高效代码，编写一个通过传入一个DataFrame数据集，输出保存这个数据集各个字段的各类统计结果组成的多sheet的excel表。

好的，我可以为您编写一个Python函数，以从DataFrame数据集中提取各种统计数据，并将其保存到多个Excel表的各个工作表中。您可以使用以下代码来实现您的要求：

import pandas as pd
from pandas.api.types import is_numeric_dtype

def save_dataframe_stats_to_excel(df, file_name):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter')
    
    # 保存各个字段的描述性统计结果
    df_stats = df.describe(include='all').T
    df_stats.to_excel(writer, sheet_name='Stats')
    
    # 保存每个字段的唯一值和计数
    for col in df.columns:
        unique_values = df[col].value_counts().to_frame(name='Count')
        unique_values.index.name = col
        unique_values.to_excel(writer, sheet_name=f'{col}_Counts')
    
    # 保存每个数值型字段的偏度和峰度
    for col in df.columns:
        if is_numeric_dtype(df[col]):
            skewness = df[col].skew()
            kurtosis = df[col].kurtosis()
            stats = pd.DataFrame({'Skewness': [skewness], 'Kurtosis': [kurtosis]})
            stats.to_excel(writer, sheet_name=f'{col}_Stats')
    
    writer.save()

这个函数将数据集中的每个字段的唯一值和计数保存到一个名为`<column_name>_Counts`的工作表中。它还将数值型字段的偏度和峰度保存到一个名为`<column_name>_Stats`的工作表中。最后，它将数据集的描述性统计结果保存到一个名为`Stats`的工作表中。您可以将数据集和文件名作为参数传递给此函数，以便将统计结果保存到Excel文件中。

你是一名python高级开发工程师，需要用最完善、最标准的格式和最简洁高效代码，编写一个用于计算函数执行时间并打印的装饰器，要求装饰器能通过传入自定义的字符串，在执行过程中打印对应的自定义字符串+执行时间。

好的，我可以为您编写一个Python装饰器来实现这个功能。您可以将以下代码复制到您的Python文件中：

import time

def time_it(func):
    """
    用于计算函数执行时间并打印的装饰器。
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 获取当前时间戳
        start = time.time()
        # 执行函数
        result = func(*args, **kwargs)
        # 计算函数执行时间
        end = time.time() - start
        # 打印自定义字符串和执行时间
        print(f"{func.__name__} 执行时间：{end:.4f}秒")
        # 返回函数执行结果
        return result
    return wrapper

这个装饰器接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。新函数将在执行原始函数之前和之后记录时间，并将执行时间打印出来。

您可以使用`@time_it`语法将装饰器应用于您想要计时的函数。例如：

@time_it
def my_function():
    # 这里是函数的代码
    pass

my_function()

当您调用`my_function()`时，它将会被`time_it`装饰器装饰，并在执行结束后打印出自定义字符串和函数执行时间。

如果您想要打印自定义字符串，只需要将自定义字符串作为参数传递给装饰器。例如：

@time_it("执行 my_function 函数的时间为：")
def my_function():
    # 这里是函数的代码
    pass

my_function()

这将打印出一个自定义字符串，后跟函数执行时间。