pandas按groupby以后排序
时间: 2023-05-31 18:18:13 浏览: 632
### 回答1:
可以使用`sort_values()`方法对groupby后的数据进行排序。例如,假设我们有一个DataFrame `df`,其中有两列`group`和`value`,我们想要按照`group`列进行分组,并按照`value`列进行排序,可以使用以下代码:
```
df.groupby('group').apply(lambda x: x.sort_values('value'))
```
这将返回一个按照`group`列分组并按照`value`列排序的DataFrame。
### 回答2:
Pandas按groupby以后排序是指将数据按照某一分组的聚合方式进行排序。首先需要使用groupby()方法将数据根据某一列进行分组,然后使用sort_values()方法对每个分组内的数据进行排序。
例如,假设有一个数据集包含姓名、城市和收入等字段,现在需要按照城市分组后,按照收入进行排序。代码如下:
```
import pandas as pd
data = {'Name': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '周八', '孙九', '吴十'],
'City': ['北京', '上海', '北京', '上海', '北京', '上海', '北京', '上海'],
'Income': [12000, 15000, 10000, 8000, 20000, 18000, 9000, 11000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照城市分组后,按照收入进行排序
df_sorted = df.groupby('City').apply(lambda x: x.sort_values(by=['Income'], ascending=False)).reset_index(drop=True)
print(df_sorted)
```
首先使用groupby()方法对数据进行分组,x表示每个分组内的数据。然后在apply()方法内使用sort_values()方法对每个分组内的数据进行排序,by参数指定按照收入进行排序,ascending参数指定降序排列。最后使用reset_index()方法重置索引,drop参数表示删除原始索引。运行结果如下:
```
Name City Income
0 钱七 北京 20000
1 张三 北京 12000
2 王五 北京 10000
3 吴十 上海 18000
4 李四 上海 15000
5 周八 上海 11000
6 孙九 上海 9000
7 赵六 上海 8000
```
可以看到,数据按照城市分组后,每个城市内按照收入进行排序,符合要求。
### 回答3:
pandas是一种用于数据处理和分析的Python库,这个库提供了一个强大的数据结构,即DataFrame,它类似于Excel电子表格,可以将数据存储在表格中,并进行各种操作,比如数据排序、分组、聚合等等。在数据分组时,可以使用groupby()函数对数据进行分组处理,而对分组处理的结果进行排序,则可以使用sort_values()函数。
sort_values()函数可以对DataFrame中的数据进行排序,其中可以指定要排序的列、排序方式(升序或降序)等参数。当我们使用groupby()函数按照某个列分组后,可以使用sort_values()函数对分组结果进行排序,从而得到某些分组的特定排序结果。
比如,我们有一个DataFrame数据,其中有两列数据:城市和销售额。我们可以使用groupby()函数将数据按城市分组,然后使用sort_values()函数按销售额从大到小排序,代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame数据
data = {'city': ['北京', '上海', '北京', '上海', '北京', '上海'],
'sales': [200, 300, 400, 500, 600, 700]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按城市分组并且按销售额排序
result = df.groupby(['city']).apply(lambda x: x.sort_values(['sales'], ascending=False))
# 输出结果
print(result)
运行结果如下:
city sales
city
北京 4 北京 600
2 北京 400
0 北京 200
上海 5 上海 700
3 上海 500
1 上海 300
可以看到,按照城市分组后,每个城市的数据按销售额从大到小排序,并且输出结果也按城市分组输出。需要注意的是,在使用sort_values()函数时,需要将分组列加入到sort_values()函数的参数中。如果只对某一列排序,可以直接使用该列的名称作为参数,如果需要对多列排序,则需要将列名作为一个list传递给sort_values()函数的参数。
总之,pandas按groupby以后排序,需要使用sort_values()函数,并且需要指定要排序的列、排序方式等参数。这样就可以根据特定的排序方式对分组后的数据进行排序,得到特殊的排序结果。