grouping set的用法

Grouping Sets是一种SQL语法，用于生成多个子总计（subtotal）和总计（grand total），以便在结果集中展示汇总信息。在使用Grouping Sets时，可以通过在SELECT语句中指定多个GROUP BY子句，从而生成所有可能的子总计和总计。例如：

SELECT department, category, SUM(sales)
FROM sales_table
GROUP BY GROUPING SETS ((department), (department, category), ())

这个查询将生成三个分组：

- 仅按部门分组，生成每个部门的总销售额。
- 按部门和类别分组，生成每个部门和类别的销售额。
- 不分组，生成全局销售总额。

Grouping Sets也可以用于将多个聚合函数组合在一起，以生成多个子总计和总计。例如：

SELECT department, category, SUM(sales), AVG(sales)
FROM sales_table
GROUP BY GROUPING SETS ((department), (department, category), ())

这个查询将生成三个分组，每个分组都包含总销售额和平均销售额。

Grouping Sets可以帮助分析数据的聚合情况，并且可以在结果集中展示多个子总计和总计，使得数据更容易理解和分析。

相关问题

stream.groupingBy

stream.groupingBy是Java 8中的一个方法，用于将流按照指定的条件进行分组。这个方法接受一个Function参数，用于指定分组的条件。根据这个条件，流中的元素会被分成不同的组，并以分组的方式返回一个Map对象。Map的键是分组的条件，值是符合条件的元素列表。如果分组条件是多个字段，可以使用Collectors.groupingBy和Function来处理。具体的用法可以参考以下代码示例：

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Employee {
    private String city;

    public String getCity() {
        return city;
    }

    public void setCity(String city) {
        this.city = city;
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Employee> employees = // 假设有一个Employee列表
        
        // 按城市分组
        Map<String, List<Employee>> map = employees.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity));
        
        // 打印分组结果
        map.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k + " = " + v);
        });
    }
}

以上代码中，通过stream.groupingBy方法按照Employee对象的城市字段进行分组，返回一个Map，键是城市名，值是对应城市的Employee对象列表。然后通过forEach遍历Map，打印出每个城市对应的员工列表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java1.8 中 stream 的 groupingBy 最大值、最小值分组](https://download.csdn.net/download/qq_42711127/18909862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Java stream多字段分组（groupingBy）](https://blog.csdn.net/m0_58016522/article/details/131082125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Java笔记--Stream之groupingBy 分组讲解](https://blog.csdn.net/Schaffer_W/article/details/119787802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

Collectors.groupingBy value不返回list

Collectors.groupingBy是Java 8中的一个用于分组操作的工具类，它可以根据指定的条件将元素分组，并将分组结果存储在一个Map中。默认情况下，Collectors.groupingBy的value会返回一个List，其中包含属于同一组的所有元素。

然而，有时候我们可能希望对分组结果进行其他处理，而不是返回一个List。在这种情况下，我们可以使用Collectors.toSet()方法来替代默认的List，以获取不重复的元素集合。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Collectors.groupingBy和Collectors.toSet来实现不返回List的分组操作：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class GroupingByExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "apple", "banana");

        // 使用Collectors.groupingBy和Collectors.toSet进行分组操作
        Map<String, Set<String>> groupedFruits = fruits.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(fruit -> fruit, Collectors.toSet()));

        // 输出分组结果
        for (Map.Entry<String, Set<String>> entry : groupedFruits.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
    }
}

运行以上代码，输出结果如下：

orange: [orange]
banana: [banana]
apple: [apple]

可以看到，使用Collectors.toSet()替代默认的List，我们得到了不重复的元素集合作为分组结果。