pandas读取excel文件只读取品牌列

可以使用pandas库的read_excel方法读取Excel文件，并使用usecols参数指定只读取品牌列，示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['品牌'])
print(data)

当然，前提是Excel文件中存在一个名为“品牌”的列。

相关问题

pandas 读取excel文件选择列

使用pandas读取excel文件并选择列的方法是通过使用read_excel函数的usecols参数来指定要读取的列。例如，可以使用以下代码读取excel文件并选择第一列和第三列的数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件并选择列
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=[0, 2])

# 打印选择的列数据
print(data)

pandas读取excel文件指定列

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件并指定读取的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 指定读取的列
selected_columns = ['列1', '列2', '列3']
df = df[selected_columns]

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件。然后，我们使用列表 `selected_columns` 指定了要读取的列。最后，我们使用 `df[selected_columns]` 选取了这些列。你可以根据需要修改 `selected_columns` 中的列名。