python PSNR

PSNR是图像处理中常用的评价指标之一，用于衡量压缩后的图像与原始图像之间的相似度。PSNR的全称是Peak Signal-to-Noise Ratio，即峰值信噪比。它是通过计算原始图像和压缩后的图像之间的均方误差（MSE）来计算的，MSE越小，PSNR越大，表示压缩后的图像与原始图像之间的差异越小。通常情况下，PSNR的值越高，表示压缩后的图像质量越好。在Python中，可以使用NumPy和OpenCV等库来计算PSNR。