bf算法和kmp算法混合代码
时间: 2023-10-20 20:36:48 浏览: 154
Sure! Here's an example of a code snippet that combines the Boyer-Moore and Knuth-Morris-Pratt algorithms for string searching:
```python
def preprocess_pattern(pattern):
pattern_length = len(pattern)
border = [0] * (pattern_length + 1)
i, j = 0, -1
border[i = j
while i < pattern_length:
while j >= 0 and pattern[i != pattern[j]:
j = border[j]
i += 1
j +=1
border[i] = j
return border
def bm_kmp_search(text, pattern):
text_length = len(text)
pattern_length = len(pattern)
border = preprocess_pattern(pattern)
occurrences = []
i, j = 0, 0
while i
相关问题
bf算法和kmp算法代码
BF算法和KMP算法都是字符串匹配算法,用于在一个主串中查找一个子串是否存在。BF算法的思想是暴力匹配,即从主串的第一个字符开始,依次和子串的每一个字符进行比较,如果匹配失败,则主串和子串都需要回溯,直到找到匹配的子串或者主串遍历完毕。KMP算法则是通过预处理子串的信息,来避免在匹配过程中的回溯,从而提高匹配效率。
下面是BF算法和KMP算法的代码:
BF算法:
```
bool BF(char a[],char b[]){
int index1 = 0;//指向a的头部
int index2 = 0;//指向b的头部
for(int i = 0;i<strlen(a);i++){//轮数
if(a[index1]==b[index2]){
index1++;
index2++;
}else{
index1 = i+1;
index2 = 0;
}
if(index2==strlen(b))
return true;
}
return false;
}
int main(){
char a[6] = {'a','c','a','b','d','a'};
char b[3] = {'a','b','d'};
char c[3] = {'a','b','e'};
if(BF(a,b))
printf("匹配\n");
else
printf("不匹配\n");
if(BF(a,c))
printf("匹配\n");
else
printf("不匹配\n");
return 0;
}
```
KMP算法:
```
void getNext(char* p, int* next) {
int pLen = strlen(p);
int k = -1;
int j = 0;
next[0] = -1;
while (j < pLen - 1) {
if (k == -1 || p[j] == p[k]) {
++k;
++j;
next[j] = k;
}
else {
k = next[k];
}
}
}
bool KMP(char* s, char* p) {
int sLen = strlen(s);
int pLen = strlen(p);
int i = 0;
int j = 0;
int next[pLen];
getNext(p, next);
while (i < sLen && j < pLen) {
if (j == -1 || s[i] == p[j]) {
++i;
++j;
}
else {
j = next[j];
}
}
if (j == pLen) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
int main() {
char s[] = "ababcabcacbab";
char p[] = "abcac";
if (KMP(s, p)) {
printf("匹配\n");
}
else {
printf("不匹配\n");
}
return 0;
}
```
bf算法和kmp算法
BF算法和KMP算法都是用于字符串匹配的算法,但它们在时间复杂度和实际应用中有所不同。
BF算法的时间复杂度是O(mn),其中m是主串的长度,n是子串的长度。在BF算法中,每次遇到不匹配的字符时,主串的下一字符会重新开始与子串的第一个字符比较,这样的操作效率相对较低。
相比之下,KMP算法的时间复杂度是O(m+n)。KMP算法采用了一种最长公共前后缀的计算方法,通过预处理模式串,避免了不必要的回溯操作,提高了匹配效率。当不匹配时,KMP算法会根据预处理的信息跳过一些字符,避免无效的比较,从而减少了比较次数。
因此,KMP算法相对于BF算法来说更为高效。在实际应用中,一般会优先选择KMP算法来进行字符串匹配,以提高匹配效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [BF算法与KMP算法](https://blog.csdn.net/zhangfei5354/article/details/89667505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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