history 显示日期

时间: 2023-08-09 22:02:30 浏览: 251
"history"是一个命令,通常用于在计算机终端上显示用户最近执行的命令历史记录。当用户在终端上输入"history"并按下回车键时,系统会显示出之前执行过的命令和对应的日期。 这个命令通常被用于查看和审查之前执行的命令,方便用户回顾自己的操作历史。使用"history"命令可以方便地找到之前执行过的命令,并且可以追踪和排查可能的问题。通过检查每个命令前面的日期和时间戳,用户可以判断出每个命令是何时执行的,从而帮助用户理清执行命令的顺序和时间线。 另外,"history"命令通常可以使用一些选项进行定制。用户可以指定要显示的命令记录的数量,或者使用其他参数来筛选显示的命令记录。这个命令可以帮助用户更有效地管理和利用历史记录,提高工作效率。 总之,“history”命令是一种在计算机终端上显示命令历史记录的工具,可以帮助用户追踪和查阅之前的操作,方便用户管理和利用自己的命令历史。它提供了日期和时间戳的显示,让用户了解每个命令的执行时间,从而更好地理解和回顾自己的操作。
相关问题

linux的history显示时间

你可以使用`history`命令来查看Linux系统中执行过的命令历史记录。默认情况下,`history`命令会显示命令的序号和执行时间戳,但是时间戳是以秒为单位的,不太容易阅读。如果你想要以更可读的时间格式显示历史记录,可以使用`HISTTIMEFORMAT`环境变量来配置。 在终端中输入以下命令来设置时间格式: ``` export HISTTIMEFORMAT="%F %T " ``` 然后再次运行`history`命令,就会显示带有日期和时间的历史记录。例如: ``` 1 2022-07-15 09:00:01 ls 2 2022-07-15 09:00:05 cd Documents 3 2022-07-15 09:00:10 cat file.txt ``` 这样你就可以清楚地看到每个命令执行的日期和时间了。请注意,以上设置只在当前会话有效,如果希望永久生效,可以将`export`命令添加到你的shell配置文件(如`.bashrc`或`.bash_profile`)中。

git history配置

要配置 Git 历史记录显示的方式,你可以使用 `git log` 命令的一些选项。以下是一些常用的配置选项: 1. `--oneline`:以单行的简洁形式显示提交历史。 2. `--graph`:以图形化的方式显示分支和合并历史。 3. `--decorate`:显示分支和标签的名称。 4. `--all`:显示所有分支的提交历史。 5. `--author=<author>`:只显示指定作者的提交历史。 6. `--since=<date>`:只显示指定日期之后的提交历史。 你可以通过在终端中运行以下命令来配置默认的 Git 历史记录显示方式: ``` git config --global alias.history "log --oneline --graph --decorate --all" ``` 然后,你可以使用 `git history` 命令来查看配置后的历史记录: ``` git history ``` 这将以简洁、图形化、包含分支和标签名称的方式显示所有分支的提交历史记录。你可以根据需要调整配置选项,以满足你对提交历史记录显示的要求。

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#查询历史记录 def Get_history(): # 连接数据库 conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP-JM5K5CS;DATABASE=bank;UID=sa;PWD=1') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title('查询历史记录') # 创建标签和输入框 label_account_number = tk.Label(window, text='卡号:') label_account_number.grid(row=0, column=0) entry_account_number = tk.Entry(window) entry_account_number.grid(row=0, column=1) label_password = tk.Label(window, text='密码:') label_password.grid(row=1, column=0) entry_password = tk.Entry(window, show='*') entry_password.grid(row=1, column=1) label_start_date = tk.Label(window, text='交易日期:') label_start_date.grid(row=2, column=0) entry_start_date = tk.Entry(window) entry_start_date.grid(row=2, column=1) label_transaction_type = tk.Label(window, text='交易方式:') label_transaction_type.grid(row=3, column=0) transaction_var = tk.StringVar(value='所有') transaction_radios = [ ('所有', '所有'), ('存款', '存款'), ('取款', '取款'), ('转入', '转入'), ('转出', '转出') ] for i, (text, value) in enumerate(transaction_radios): radio = tk.Radiobutton(window, text=text, variable=transaction_var, value=value) radio.grid(row=i + 4, column=1) label_password = tk.Label(window, text='备注:') label_password.grid(row=4, column=0) entry_password = tk.Entry(window, show='*') entry_password.grid(row=4, column=1) # 创建按钮和文本框 text_history = tk.Text(window) text_history.grid(row=2, column=0, rowspan=6) def get_history(): # 查询数据 account_number = entry_account_number.get() password = entry_password.get() transaction_date = entry_start_date.get() transaction_type = None if transaction_var.get() != '所有': transaction_type = transaction_var.get() # 查询卡号和密码是否匹配 cursor.execute("SELECT * FROM Accounts WHERE account_number = ? AND password = ?",

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证:检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息!');history.back();</script>" else: # 在这里添加提交表单信息的代码 return "<script>alert('提交成功!');window.location.href='/';</script>" # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html') @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

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