model.compile(loss='mse', optimizer='adam',metrics=['accuracy'])在这个代码中改变学习率

可以通过使用Keras中的优化器对象来更改学习率，例如：

from keras.optimizers import Adam

learning_rate = 0.001 # 新的学习率
optimizer = Adam(lr=learning_rate) # 使用Adam优化器并设置学习率

model.compile(loss='mse', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])

在上面的代码中，我们创建了一个Adam优化器对象，并将其学习率设置为0.001。然后，我们将该优化器对象传递给`compile()`函数的`optimizer`参数中，以替换默认的优化器。

注意：不同的优化器可能需要不同的参数设置方式，请遵循相应的文档进行更改。