histogram三维矩阵后，如何根据输入结果显示三维图像

要显示三维图像，您可以使用一些可视化工具，如Matplotlib或Mayavi。以下是使用Matplotlib绘制三维直方图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个三维数组
data = np.random.randn(100, 100, 100)

# 计算直方图
hist, xedges, yedges, zedges = np.histogramdd(data, bins=10)

# 获取坐标点
xpos, ypos, zpos = np.meshgrid(xedges[:-1], yedges[:-1], zedges[:-1], indexing='ij')

# 获取每个直方体的宽度和深度
dx = xedges[1] - xedges[0]
dy = yedges[1] - yedges[0]
dz = zedges[1] - zedges[0]

# 绘制直方图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.bar3d(xpos.ravel(), ypos.ravel(), zpos.ravel(), dx, dy, dz, alpha=0.5)

plt.show()

这将创建一个随机生成的三维数组，计算直方图，并使用Matplotlib绘制一个三维直方图。您可以根据自己的数据和需求进行调整。