hive创建外部表

好的，我可以帮你回答这个问题。创建外部表的语法格式如下：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name(
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'hdfs://localhost:9000/path/to/table';

其中，`table_name` 是要创建的表名，`column1`、`column2` 是列名及其数据类型，`LOCATION` 是外部表的存储路径，`ROW FORMAT DELIMITED` 和 `FIELDS TERMINATED BY` 是定义数据的分隔符。

举个例子，如果你要创建一个名为 `student` 的外部表，可以按照以下方式编写 Hive SQL：

CREATE EXTERNAL TABLE student(
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'hdfs://localhost:9000/data/student';

这里的 `student` 表有三个列，分别是 `id`、`name` 和 `age`，数据以逗号 `,` 为分隔符，存储在 `hdfs://localhost:9000/data/student` 路径下。

相关问题

hive 创建外部表同时导入数据

好的，下面是Hive创建外部表同时导入数据的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的外部表，例如我们创建一个名为`my_table`的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/data';

上述命令创建了一个外部表，其结构与前面创建的表相同，但是它的数据存储在`/user/hive/data`目录下，而不是Hive默认的目录中。

4. 接下来，使用以下命令将数据从文件中导入到新创建的外部表中，例如我们将数据文件存储在`/user/hive/data`目录下，并且文件名为`data.txt`：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE my_table;

上述命令将数据文件中的数据导入到名为`my_table`的外部表中，并将数据文件从`/user/hive/data`目录移动到Hive默认的目录中。

到这里，我们就完成了Hive创建外部表同时导入数据的过程。需要注意的是，外部表的数据存储在Hadoop集群中，并且Hive只是对这些数据的元数据进行管理，因此在删除外部表时，数据不会被删除。

hive 创建外部表时能否直接导入数据？

是的，Hive创建外部表时可以直接导入数据。下面是具体的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的外部表，并直接从数据文件中导入数据，例如我们创建一个名为`my_table`的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/data'
tblproperties ("skip.header.line.count"="1");

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE my_table;

上述命令创建了一个外部表，其结构与前面创建的表相同，但是它的数据存储在`/user/hive/data`目录下，而不是Hive默认的目录中。在表的属性中，我们使用了`"skip.header.line.count"="1"`来跳过数据文件的第一行，这样就不会将数据文件的表头导入到表中。

4. 在创建外部表的同时，使用`LOAD DATA`命令将数据从本地文件中导入到外部表中，例如我们将数据文件存储在`/path/to/data/file/data.txt`目录下。这里使用了`LOCAL INPATH`参数来指明数据文件的本地路径，`OVERWRITE`参数表示如果表中已经有数据，则覆盖原有数据。

到这里，我们就完成了Hive创建外部表并直接导入数据的过程。需要注意的是，外部表的数据存储在Hadoop集群中，并且Hive只是对这些数据的元数据进行管理，因此在删除外部表时，数据不会被删除。