在 Ambari 中安装 Elasticsearch 和 Hadoop 的 Elasticsearch 插件
时间: 2023-12-25 15:43:11 浏览: 107
在 Ambari 中安装 Elasticsearch 和 Hadoop 的 Elasticsearch 插件,可以按照以下步骤进行:
1. 打开 Ambari 管理控制台,选择要安装 Elasticsearch 的集群,并进入该集群的“服务”页面。
2. 点击“添加服务”按钮,选择“Elasticsearch”。
3. 在“分配主机”页面,选择要安装 Elasticsearch 的主机,并为 Elasticsearch 分配必要的资源。
4. 在“自定义服务”页面,根据需要配置 Elasticsearch 的参数,例如端口号、索引存储路径、集群名称等。
5. 点击“下一步”按钮,等待 Ambari 安装 Elasticsearch。
6. 安装完成后,在“服务”页面中启动 Elasticsearch。
7. 安装 Hadoop 的 Elasticsearch 插件。在“服务”页面中,选择 HDFS、YARN 和 MapReduce2 服务,点击“添加服务”按钮,选择“Elasticsearch Hadoop”。按照提示进行配置和安装。
8. 安装完成后,在“服务”页面中启动 Elasticsearch Hadoop。
这样就完成了在 Ambari 中安装 Elasticsearch 和 Hadoop 的 Elasticsearch 插件的过程。需要注意的是,安装过程中需要根据实际情况进行参数配置,以满足自己的需求。
相关问题
如何在 Ambari 中安装 hadoop写入其他集群es 的插件
在 Ambari 中安装 Hadoop 写入其他集群的 Elasticsearch 插件,可以按照以下步骤进行:
1. 打开 Ambari 管理控制台,并选择要安装插件的集群。
2. 在“服务”页面中,选择 Hadoop 的 Elasticsearch 插件,例如“Elasticsearch Hadoop”。
3. 点击“添加服务”按钮,并选择“Elasticsearch Hadoop”。
4. 在“分配主机”页面中,选择要安装插件的主机,并为其分配必要的资源。如果要将插件安装到多台主机上,需要在此页面中分别进行配置。
5. 在“自定义服务”页面中,根据需要配置插件的参数,例如 Elasticsearch 集群的主机和端口号、索引名称、数据分片等。
6. 点击“下一步”按钮,等待 Ambari 安装插件。
7. 安装完成后,在“服务”页面中启动插件。
8. 在 Hadoop 中编写代码,将数据写入到其他集群的 Elasticsearch 中。例如,在 MapReduce 程序中可以使用以下代码:
```
Job job = Job.getInstance();
job.setOutputFormatClass(EsOutputFormat.class);
job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setOutputValueClass(MapWritable.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
EsOutputFormat.setOutput(job, "es.nodes", "other_cluster_host:9200");
EsOutputFormat.setOutput(job, "es.resource", "index_name/type_name");
```
其中,`other_cluster_host` 是其他集群 Elasticsearch 的主机名或 IP 地址,`9200` 是 Elasticsearch 的端口号,`index_name` 是要写入的索引名称,`type_name` 是索引的类型名称。
这样就完成了在 Ambari 中安装 Hadoop 写入其他集群 Elasticsearch 的插件的过程。需要注意的是,安装过程中需要根据实际情况进行参数配置,以满足自己的需求。同时,在编写程序时也需要根据具体的情况进行代码修改。
ambari 集群 hive 数据写入es
可以通过以下步骤将 Hive 数据写入 Elasticsearch:
1. 首先需要在 Ambari 中安装 Elasticsearch 和 Hadoop 的 Elasticsearch 插件。
2. 在 Hive 中创建一个外部表,将其与 Elasticsearch 中的索引关联起来。例如:
```
CREATE EXTERNAL TABLE es_table(
id INT,
name STRING,
age INT
)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES(
'es.resource' = 'your_index/your_type',
'es.nodes' = 'your_elasticsearch_host:port'
);
```
其中,`your_index` 是 Elasticsearch 中的索引名称,`your_type` 是索引的类型名称,`your_elasticsearch_host` 是 Elasticsearch 的主机名或 IP 地址,`port` 是 Elasticsearch 的端口号。
3. 将数据插入到 Hive 外部表中:
```
INSERT INTO TABLE es_table
SELECT id, name, age FROM your_hive_table;
```
其中,`your_hive_table` 是 Hive 中的原始数据表。
4. 在 Elasticsearch 中查看索引数据:
```
GET your_index/_search
```
这样就可以将 Hive 中的数据写入 Elasticsearch 中了。需要注意的是,对于大规模的数据写入,可能需要进行数据分片和批量写入等优化操作。
阅读全文