配置flume的.conf文件，让flume监视kafka生产者输入的信息并将信息存入HDFS中，存储格式为hdfs://localhost:9000/fromkafka/%Y%m%d/,要求存储时文件名为kafka_log

Flume是一个分布式、可靠和可用的数据管道工具，用于收集、处理和移动海量日志数据。配置Flume将Kafka作为源并将其内容保存到HDFS需要创建几个关键组件，包括Source、Channel和Sink。以下是基本的conf配置示例：

1. **Source**:
使用`KafkaSource`，它可以从指定的Kafka主题中读取消息：

   agent.sources.kafka_source = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
   kafka_source.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
   kafka_source.bootstrap.servers = localhost:9092
   kafka_source.topic = your_topic_name
   kafka_source.group.id = kafka_group_id

2. **Channel**:
选择一个合适的通道来缓冲数据，如Memory Channel 或者 File Channel，这里假设使用File Channel:

   agent.channels.file_channel = org.apache.flume.channel.FileChannel
   file_channel.capacity = 10000
   file_channel.transactionCapacity = 1000
   agent.sinks.hdfs_sink.channel = file_channel

3. **Sink**:
使用`HDFSSink`将数据持久化到HDFS：

   agent.sinks.hdfs_sink.type = org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSSink
   hdfs_sink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/fromkafka/${YEAR}${MONTH}${DAY}/
   hdfs_sink.hbase.columns = kafka_log
   hdfs_sink.filenamePrefix = kafka_log_

4. 整合以上配置，并设置启动Agent：

   agent.sources.kafka_source.channels = file_channel
   agent.sinks.hdfs_sink.sources = kafka_source
   agent.pipelines = sink_to_hdfs
   agent.sinks.hdfs_sink.sinkType = org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSSink

在这个配置中，`${YEAR}`, `${MONTH}` 和 `${DAY}` 是Flume的变量处理器，会自动替换为当前日期的相应部分。当有新的Kafka消息到来时，Flume将按照指定路径生成文件名`kafka_log_yyyymmdd.log`。