编写 Flume 配置文件，将Kaka作为输入源。由生产者输入“HelloFlume”或其他信息;通过Flume将Kafka生产者输人的信息存人HDFS

在编写Flume配置文件时，你需要创建一个从Kafka获取数据并将其写入HDFS的管道。以下是基本的步骤和配置：

首先，设置Flume的Agent结构，通常包括Source（数据来源）、Channel（数据缓冲区）和Sink（数据目的地）。对于从Kafka获取数据，你可以使用`kafka-source`，而目标是HDFS，所以会用到`hdfs-sink`。

# flume.conf 配置文件

# 定义source
agent.sources.kafka = org.apache.flume.source.KafkaSource

# 定义channel
agent.channels.hdfs = org.apache.flume.channel.MemoryChannel

# 定义sink
agent.sinks.hdfs = org.apache.flume.sink.HDFS_sink

# 设置source配置
agent.sources.kafka.type = kafka
agent.sources.kafka.topic = your_kafka_topic   # 替换为你的Kafka主题名
agent.sources.kafka.zookeeper.connect = localhost:2181   # 如果你的Zookeeper运行在这个地址上
agent.sources.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092   # Kafka服务器地址

# 设置channel配置
agent.channels.hdfs.type = memory

# 设置sink配置
agent.sinks.hdfs.type = hdfs
agent.sinks.hdfs.path = /path/to/hdfs/directory   # HDFS目录路径
agent.sinks.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfs.rollPolicy = timeBasedRollPolicy
agent.sinks.hdfs.rollSize = 1GB

# 将source、channel和sink连接起来
agent.sources.kafka.channels = hdfs
agent.sinks.hdfs.sources = kafka

# 开启agent
agent.start()

请注意，这里的配置是基础示例，实际环境中需要根据你的环境变量和依赖调整，如Zookeeper和Kafka的连接细节、HDFS路径等。此外，你还需要安装Flume对Kafka和HDFS的支持插件，并确保它们都已经正确配置。