数字图像处理的图像特征

数字图像处理中常用的图像特征有以下几种：

1. 颜色特征：包括颜色直方图、颜色矩、颜色空间等，在图像检索、分类和识别等方面有着重要应用。

2. 纹理特征：包括灰度共生矩阵、局部二值模式、小波变换等，用于描述图像中的纹理信息。

3. 形状特征：包括轮廓、边界、角点等，用于描述图像中的形状信息。

4. 统计特征：包括均值、方差、标准差等，用于描述图像的统计特性。

5. 几何特征：包括面积、周长、中心矩、边界框等，用于描述图像的几何形态。

这些特征可以用于图像处理中的多种任务，如图像分类、目标检测、人脸识别等。