输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。编程·
时间: 2024-05-13 19:20:52 浏览: 85
这道题可以使用双指针法来解决。
双指针法的基本思路是,定义两个指针,一个指向数组的头部,一个指向数组的尾部。如果两个指针指向的数的和大于目标数,则尾指针向前移动;如果和小于目标数,则头指针向后移动;如果和等于目标数,则找到了这两个数。
具体实现如下:
```python
def find_two_numbers(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
sum = nums[left] + nums[right]
if sum == target:
return [nums[left], nums[right]]
elif sum > target:
right -= 1
else:
left += 1
return None
```
时间复杂度为O(n),因为每个数最多被访问一次。
相关问题
输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 【输入形式】 一个升序排序的数组以空格隔开,以及一个目标数字,换行输入
好的,这是一个经典的双指针问题。我们可以用两个指针分别指向数组的头和尾,然后每次判断这两个指针所指的数的和与目标数字的大小关系,如果和小于目标数字,则左指针向右移动一位;如果和大于目标数字,则右指针向左移动一位;如果和等于目标数字,则找到了一对数字,直接返回即可。
以下是代码实现:
```python
def find_numbers(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
s = nums[left] + nums[right]
if s < target:
left += 1
elif s > target:
right -= 1
else:
return nums[left], nums[right]
return None
```
其中,`nums`是输入的升序排序数组,`target`是目标数字。函数返回找到的一对数字,如果不存在则返回`None`。时间复杂度是$O(n)$,因为最多只需要遍历一遍数组。
C++输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
思路:
1. 定义左右指针,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
2. 当左指针小于右指针时,执行以下循环:
1. 如果左右指针所指元素之和等于目标数字,返回左右指针所指元素的下标。
2. 如果左右指针所指元素之和小于目标数字,将左指针向右移动一位。
3. 如果左右指针所指元素之和大于目标数字,将右指针向左移动一位。
3. 如果数组中不存在符合条件的数,返回-1。
代码实现:
```c
int* findNumbersWithSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
int left = 0, right = numsSize - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
int* result = (int*)malloc(2 * sizeof(int));
result[0] = nums[left];
result[1] = nums[right];
*returnSize = 2;
return result;
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
*returnSize = 0;
return NULL;
}
```
时间复杂度:$O(n)$
空间复杂度:$O(1)$
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