column_data_year7 = df_month[7]['年'] total_visit7 = len(column_data_year7) last_row7 = df_month[7].iloc[-1] # 提取最后一行 last_month7 = last_row7['月'] # 只提取月 print("截至{}月，APP总访问量为{}次，".format(last_month7,total_visit7)) column_data_year8 = df_month[8]['年'] total_visit8 = len(column_data_year8) last_row8 = df_month[8].iloc[-1] # 提取最后一行 last_month8 = last_row8['月'] # 只提取月 print("截至{}月，APP总访问量为{}次，".format(last_month8,total_visit8))简化这段代码

可以使用函数和循环来简化代码，如下所示：

def print_visit_info(df_month, month_num):
    column_data_year = df_month[month_num]['年']
    total_visit = len(column_data_year)
    last_row = df_month[month_num].iloc[-1]
    last_month = last_row['月']
    print("截至{}月，APP总访问量为{}次，".format(last_month, total_visit))

for month_num in [7, 8]:
    print_visit_info(df_month, month_num)

这样就可以避免重复的代码，提高了代码的可读性和可维护性。

相关问题

column_data = df[column_name]

`column_data = df[column_name]` 这行代码是用来获取 DataFrame `df` 中指定列 `column_name` 的数据。在 pandas 中，可以通过类似字典索引的方式来获取 DataFrame 的某一列。

这行代码的作用是将 `df[column_name]` 的结果赋值给变量 `column_data`。这样，`column_data` 就包含了 DataFrame 中指定列的数据，可以在后续的代码中使用这个变量进行处理或分析。

column_data = data[column]

`column_data = data[column]` 这行代码是用于获取Excel表格中指定列的数据。它将指定的列数据赋值给变量 `column_data`，以便后续对该列数据进行统计或其他操作。

在这行代码中，`data` 是一个DataFrame对象，可以通过列名索引取得相应的列数据。`column` 是当前循环中的列名，用于指定要获取的列数据。

例如，假设你的Excel文件包含列名为 "A"、"B"、"C" 的数据，并且在循环中当前的 `column` 变量的值为 "B"，那么这行代码将会获取到 "B" 列的数据，赋值给 `column_data` 变量。你可以使用 `column_data` 变量对该列数据进行后续的统计或其他操作。