大数据python求均值中位数方差标准差
时间: 2023-11-04 08:49:37 浏览: 132
大数据数学基础(Python语言描述)概率论与数理统计基础 教案.docx
对于大数据中的Python求均值、中位数、方差和标准差,可以使用numpy库和pandas库来进行计算。首先,使用numpy库可以通过np.mean()求得均值,np.median()求得中位数,np.var()求得方差,np.std()求得标准差。需要注意的是,求标准差时,默认是有偏的,若想得到无偏的结果,需要在np.std()函数中加入参数ddof=1。对于pandas库,可以使用pandas.Series.mean()求得均值,pandas.Series.median()求得中位数,pandas.Series.var()求得方差,pandas.Series.std()求得标准差。与numpy库不同的是,pandas库中的默认结果是无偏的,若想得到有偏的结果,需要在pandas.Series.std()函数中加入参数ddof=0。
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