java8stream流求和

Java 8 中可以使用 stream 流来对集合进行操作，求和可以使用 `sum()` 方法。

例如，对于一个整数列表，可以这样求和：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println(sum); // 输出：15

这里使用了 `mapToInt` 方法将 Integer 类型转换成 int 类型，然后再调用 `sum` 方法求和。

相关问题

java stream流求和

要使用Java Stream流对元素求和，可以使用`sum()`方法。以下是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

在上述示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用`stream()`方法将列表转换为流。接下来，我们使用`mapToInt()`方法将流中的元素映射为整数。最后，我们调用`sum()`方法对整数流中的元素求和，并将结果存储在变量`sum`中。最后，我们打印出求和结果。

以上代码的输出将是：

Sum: 15

请注意，在使用`sum()`方法之前，我们使用`mapToInt()`方法将流中的元素映射为整数。这是因为`sum()`方法仅适用于`IntStream`、`LongStream`和`DoubleStream`类型的流。

java8stream 分组求和

引用\[3\]中提供了一种使用Java 8 Stream进行分组求和的方法。可以使用Collectors.groupingBy()方法将列表按照某个属性进行分组，然后使用Collectors.summingDouble()方法对每个分组进行求和。下面是一个示例代码：

Map<String, Double> collect = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(TestVO::getName, Collectors.summingDouble(TestVO::getAge)));

System.out.println(collect);

这段代码将根据TestVO对象的name属性对列表进行分组，并对每个分组的age属性进行求和。最后，将分组和求和结果存储在一个Map中。你可以根据自己的需求修改属性名和数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java8 stream 过滤、排序、求和、分组、去重等方法使用和说明](https://blog.csdn.net/qq_44293888/article/details/107868055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java8 Stream分组求和 reducing](https://blog.csdn.net/Guo_jee/article/details/123807115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]