javastream值求和

可以使用Java 8中的Stream API来对一个整数列表进行求和。示例代码如下：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println(sum); // 输出15

在上面的代码中，我们首先将整数列表转换为一个流，然后使用`mapToInt`方法将每个整数映射为其原始值，最后使用`sum`方法对所有整数进行求和。

相关问题

java stream bigdecimal 求和

要使用Java Stream对BigDecimal进行求和，可以使用reduce方法。在reduce方法中，可以传递一个初始值和一个BinaryOperator函数，该函数用于在Stream中的元素上执行归约操作。以下是一个示例代码：

BigDecimal sum = list.stream()
.map(Student::getStature)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

在这个示例中，假设list是一个包含了各个学生对象的列表。我们首先使用map方法将每个学生对象的身高映射为BigDecimal类型。然后使用reduce方法将这些身高值相加，初始值设定为BigDecimal.ZERO，并使用BigDecimal的add方法进行求和操作。

这样，我们就可以得到一个表示所有学生身高总和的BigDecimal对象sum。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [java stream实现分组BigDecimal求和，自定义分组求和](https://blog.csdn.net/weixin_38387358/article/details/129003917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java中BigDecimal类的使用详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38746738/12722417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java stream 分组求和

你可以使用Java的Stream来实现分组求和。下面是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Transaction> transactions = Arrays.asList(
                new Transaction("Apple", 100),
                new Transaction("Banana", 200),
                new Transaction("Apple", 150),
                new Transaction("Orange", 300),
                new Transaction("Banana", 250)
        );

        Map<String, Integer> sumByFruit = transactions.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getFruit, Collectors.summingInt(Transaction::getAmount)));

        System.out.println(sumByFruit);
    }
}

class Transaction {
    private String fruit;
    private int amount;

    public Transaction(String fruit, int amount) {
        this.fruit = fruit;
        this.amount = amount;
    }

    public String getFruit() {
        return fruit;
    }

    public int getAmount() {
        return amount;
    }
}

在上面的示例中，我们有一个包含交易信息的Transaction类，其中包含水果名称和金额。我们将交易列表进行了分组，并使用Collectors.summingInt方法来对每个分组进行求和。

输出结果将是一个以水果名称为键，对应金额总和为值的Map。在这个例子中，输出结果将是`{Apple=250, Banana=450, Orange=300}`。

希望这个例子可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。