summaryMerged = tf.summary.merge_all() #merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘，以便tensorboard显示。 filename = './result' writer = tf.summary.FileWriter(filename)

这段代码实现了将摘要（summary）保存到磁盘，并将其用于可视化TensorFlow图表。

首先，它使用tf.summary.merge_all()函数将所有的摘要合并为一个摘要。这里将所有摘要合并是为了方便将其保存到磁盘，以便后续可视化。

然后，它定义了一个文件名"filename"，用于保存摘要文件。

接着，它使用tf.summary.FileWriter()函数将摘要写入文件。这个函数的参数是一个文件名，它将摘要保存到指定的文件中。

最后，摘要文件可以用于可视化TensorFlow图表，例如使用TensorBoard工具，可以查看训练过程中损失函数的变化情况，了解模型的性能和准确度。