python中opencv给图片加入高斯噪声

以下是使用Python中OpenCV给图片加入高斯噪声的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
height, width = img.shape[:2]

# 创建一个与原图像大小相同的矩阵
noise = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

# 生成高斯噪声
cv2.randn(noise, 0, 50)

# 将高斯噪声添加到原图像中
img_noise = cv2.add(img, noise)

# 显示原图像和加入噪声后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Image with Gaussian Noise', img_noise)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先加载一张图片，然后创建一个与原图像大小相同的矩阵用于生成高斯噪声。使用`cv2.randn()`函数生成高斯噪声，第一个参数为噪声矩阵，第二个参数为平均值，第三个参数为标准差。最后，将高斯噪声添加到原图像中，并显示原图像和加入噪声后的图像。