future = executor.submit(read_write, device, 1000, 1234)
时间: 2024-04-02 22:36:50 浏览: 15
这段代码使用了`executor.submit()`方法将`read_write()`函数提交给线程池中的工作线程来执行,其中:
- `read_write`是需要执行的函数。
- `device`是`read_write`函数的第一个参数,表示需要读写的设备的名称。
- `1000`是`read_write`函数的第二个参数,表示需要读写的保持寄存器的地址。
- `1234`是`read_write`函数的第三个参数,表示需要写入保持寄存器的值,如果是读操作则不需要指定。
`executor.submit()`方法会立即返回一个表示该操作的`Future`对象,这个对象可以用来查询操作的状态和结果。在本例中,我们将`Future`对象存储到`futures`列表中,以便后续处理。
相关问题
for device in devices.keys(): future = executor.submit(read_write, device, 0, 1234) futures.append(future)
这段代码是一个for循环,用于遍历devices字典中的所有设备。对于每个设备,使用executor.submit()方法将read_write函数和该设备的相关参数提交到线程池中,并返回一个future对象。将每个future对象添加到futures列表中,以便稍后使用concurrent.futures.as_completed()获取结果。因此,这段代码实现了对多个设备的并发读写操作。
futures = [] for device in devices.keys(): future = executor.submit(read_write, device, 0, 1234) futures.append(future)
这段代码是使用线程池同时对多个设备进行读写操作的示例,其中:
- `ThreadPoolExecutor`中的`max_workers`参数指定线程池的最大线程数,一般建议设置为设备的数量,这样可以同时处理所有设备的读写操作。
- 在`for`循环中,我们遍历`devices`字典中的每个设备,调用`executor.submit()`方法将`read_write()`函数提交给线程池中的工作线程处理。这里将保持寄存器地址指定为0,表示从地址0开始读写保持寄存器。
- `submit()`方法会立即返回一个表示该操作的`Future`对象,将这些`Future`对象存储到`futures`列表中,在后续操作中用于获取每个操作的状态和结果。
- 在`as_completed()`方法中,我们对所有操作的`Future`对象进行迭代,每次获取一个已完成的操作,并通过`result()`方法获取操作的结果。由于每个设备的读写操作是独立的,因此在处理完成一个设备的操作后,可以立即开始处理下一个设备的操作。
这种方式可以大大提高读写操作的效率,同时避免了多个设备之间的相互干扰。