matlab通过单像素成像仿真三维物体不同深度的像经过傅立叶变换成像的图像重建代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于单像素成像仿真三维物体不同深度的像经过傅里叶变换成像的图像重建：

% 生成一个三维物体的模型
[x, y, z] = meshgrid(-10:0.5:10, -10:0.5:10, -10:0.5:10);
v = exp(-(x.^2 + y.^2 + z.^2));
figure;
isosurface(x, y, z, v, 0.5);
axis equal;

% 设置成像距离
d = 50;

% 设置成像平面大小
w = 256;
h = 256;

% 生成成像平面上的像素坐标
[xp, yp] = meshgrid(1:w, 1:h);

% 计算每个像素在三维空间中的坐标
zp = d * ones(size(xp));
xp = (xp - w/2) * d / w;
yp = (yp - h/2) * d / w;

% 计算每个像素的对应深度
depth = sqrt(xp.^2 + yp.^2 + zp.^2);

% 计算每个像素对应的投影强度
projection = interp3(x, y, z, v, xp, yp, zp);

% 对每个像素的强度值进行傅里叶变换
projection_fft = fft2(projection);

% 对每个傅里叶变换后的像素值进行逆变换
projection_recon = ifft2(projection_fft);

% 重建出三维物体的图像
figure;
isosurface(x, y, z, abs(projection_recon), 0.5);
axis equal;

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据您的实际需求进行修改和优化。