matlab中错误使用 trainNetwork (第 183 行) 训练序列具有特征维度 20，但输入层需要特征维度为 1 的序列。

MATLAB中的错误使用 trainNetwork (第 183 行) 训练序列具有特征维度 20，但输入层需要特征维度为 1 的序列，也是由于输入数据的维度不匹配所致。与前面提到的Python类似，您的输入数据应该是一个三维的数组，其中第一维表示序列长度，第二维表示特征数量，第三维表示样本数量。在这种情况下，每个样本都应该是一个一维的序列，每个序列中的每个元素都应该是一个具有单个特征的标量值，但是您的输入数据中，每个样本都具有20个特征，这与输入层期望的单个特征不匹配。

您需要对输入数据进行重构，以确保每个样本都是一个一维的序列，并且每个序列中的每个元素都是具有单个特征的标量值。一种方法是使用reshape函数来调整输入数据的形状。例如，如果您的输入数据是一个形状为(sequence_length, 20, num_samples)的数组，您可以使用以下代码将其重构为形状为(sequence_length, 1, num_samples)的数组：

reshaped_input = reshape(input_data, [sequence_length, 1, num_samples]);

这将把每个样本重构为一个形状为(sequence_length, 1)的数组，其中第一个维度是序列长度，第二个维度是特征数量。您可以将这个重构后的输入数据传递给trainNetwork函数进行训练。