NumPy库中的zeros函数

NumPy库中的zeros函数用于创建一个指定形状和数据类型的全0数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，参数含义如下：

- shape：数组的形状，可以是一个整数，表示创建一个一维数组，也可以是一个元组，表示创建一个多维数组。
- dtype：数组的数据类型，默认为float64。
- order：数组在内存中的存储顺序，C表示按行存储，F表示按列存储，默认为C。

例如，下面的代码创建了一个3行4列的全0数组：

import numpy as np

a = np.zeros((3, 4))
print(a)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

可以看到，该数组中所有元素均为0。

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python中numpy库zeros函数

numpy库中的zeros函数用于创建一个指定形状的数组，并将所有元素初始化为0。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，参数说明如下：
- `shape`：表示要创建的数组的形状，可以是一个整数，表示一维数组的长度，也可以是一个元组，表示多维数组的形状。
- `dtype`：表示数组中元素的数据类型，默认为float。
- `order`：表示在内存中存储数组的顺序，可以是'C'或'F'。默认为'C'，表示按行存储。

下面是一个使用zeros函数创建数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组，长度为5，元素全部为0
arr1 = np.zeros(5)
print(arr1)
# 输出：[0. 0. 0. 0. 0.]

# 创建一个二维数组，形状为(2, 3)，元素全部为0
arr2 = np.zeros((2, 3))
print(arr2)
# 输出：
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

希望能够帮到你！如果有更多问题，请继续提问。

numpy.zeros函数

可以创建一个指定大小的全0数组，你可以通过指定数组的形状来创建它。例如，可以使用以下代码创建一个 2x3 的全0数组：

import numpy as np

arr = np.zeros((2,3))
print(arr)

输出结果：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]