python 读取tdms文件

Python读取TDMS文件的方法有多种。其中一种方法是使用nptdms库。首先导入所需的库，然后创建TdmsFile对象，并使用open读取文件的元数据。接下来，可以按照层级结构逐级读取TDMS文件中的组名和通道名，并将通道数据存储在numpy数组中。最后，可以使用matplotlib库将数据进行可视化。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from nptdms import TdmsFile
import numpy as np
import pandas as pd

# 打开TDMS文件
with TdmsFile.open('文件的路径') as tdms_file:
    # 遍历所有组
    for group in tdms_file.groups():
        group_name = group.name
        print(group_name)
        # 遍历组中的通道
        for channel in group.channels():
            channel_name = channel.name
            print(channel_name)
            # 读取通道数据
            channel_data = channel[:]
            # 将数据存储为numpy数组
            num = np.array(channel_data)
            df = pd.DataFrame(num)
            print(df[:][1:])
            print(df.shape)
            
            # 可视化部分数据
            part_channel_data = channel[1:100]
            a = np.array(part_channel_data)
            x = np.arange(1, 100)
            plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
            plt.plot(x, a, 'k')
            plt.xlabel('intensity')
            plt.xticks(x[::10])
            plt.title('name')
            plt.show()