yolov8测试集需不需要标签

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种流行的物体检测算法，它通常需要标注数据来进行训练。测试集并不一定需要原始的标签，因为测试的目的主要是评估模型在未见过的数据上的性能，即模型能否准确地预测图像中的物体及其位置，而不需要纠正的反馈。但是，为了提供基准结果，人们可能会对一小部分测试样本手动打上标签，用于计算精度指标如mAP（mean Average Precision）。所以，虽然不是必需的，但在某些评测场景下，测试集标签可能是有帮助的。