np.random.randn(num_of_weights, 1)的意思举例说明

np.random.randn(num_of_weights, 1)是一个numpy库中的函数，用于生成指定大小的服从标准正态分布的随机数。其中num_of_weights表示生成的随机数的个数，1表示生成的每个随机数都是1列。举个例子，如果执行np.random.randn(3, 1)，则会生成一个3行1列的数组，其中每个元素都是从标准正态分布中随机生成的。例如：

array([[-0.67066317],
       [ 0.1292758 ],
       [-0.4575742 ]])

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self.w = np.random.randn(num_of_weights, 1)啥意思

这行代码是在初始化一个大小为(num_of_weights, 1)的权重向量。np.random.randn函数会生成一个均值为0、方差为1的高斯分布随机数数组，这个数组的形状为(num_of_weights, 1)，即每一行有一个元素。这个权重向量通常用于神经网络的正向传播计算，其中每个元素对应一个神经元与前一层的连接权重。

class Network(object): def __init__(self, num_of_weights): # 随机产生w的初始值 # 为了保持程序每次运行结果的一致性， # 此处设置固定的随机数种子 np.random.seed(0) self.w = np.random.randn(num_of_weights, 1) self.b = 0. def forward(self, x): z = np.dot(x, self.w) + self.b return z

这是一个类，命名为Network。它有一个初始化函数__init__，传入一个参数num_of_weights。该函数是初始化类的方法，用于设置类的属性或者完成其他必要的初始化工作。在这个类中，初始化函数需要接收一个权重数目的参数。