np.random.randn(num_of_weights, 1)的意思举例说明
时间: 2024-06-17 15:04:05 浏览: 11
np.random.randn(num_of_weights, 1)是一个numpy库中的函数,用于生成指定大小的服从标准正态分布的随机数。其中num_of_weights表示生成的随机数的个数,1表示生成的每个随机数都是1列。举个例子,如果执行np.random.randn(3, 1),则会生成一个3行1列的数组,其中每个元素都是从标准正态分布中随机生成的。例如:
```
array([[-0.67066317],
[ 0.1292758 ],
[-0.4575742 ]])
```
相关问题
self.w = np.random.randn(num_of_weights, 1)啥意思
这行代码是在初始化一个大小为(num_of_weights, 1)的权重向量。np.random.randn函数会生成一个均值为0、方差为1的高斯分布随机数数组,这个数组的形状为(num_of_weights, 1),即每一行有一个元素。这个权重向量通常用于神经网络的正向传播计算,其中每个元素对应一个神经元与前一层的连接权重。
def __init__(self, input_dim=(3, 32, 32), num_filters=32, filter_size=7, hidden_dim=100, num_classes=10, weight_scale=1e-3, reg=0.0, dtype=np.float32): self.params = {} self.reg = reg self.dtype = dtype # Initialize weights and biases C, H, W = input_dim self.params['W1'] = weight_scale * np.random.randn(num_filters, C, filter_size, filter_size) self.params['b1'] = np.zeros(num_filters) self.params['W2'] = weight_scale * np.random.randn(num_filters*H*W/4, hidden_dim) self.params['b2'] = np.zeros(hidden_dim) self.params['W3'] = weight_scale * np.random.randn(hidden_dim, num_classes) self.params['b3'] = np.zeros(num_classes) for k, v in self.params.iteritems(): self.params[k] = v.astype(dtype)报错'float' object cannot be interpreted as an integer
该错误通常是由于在做整数除法时,分子或分母被当作了浮点数而不是整数。在这段代码中,错误可能出现在这一行:
```
self.params['W2'] = weight_scale * np.random.randn(num_filters*H*W/4, hidden_dim)
```
其中的`num_filters*H*W/4`是一个整数表达式,但是由于`H`和`W`的类型是整数,而`num_filters`和`4`都是浮点数常量,因此整个表达式的结果也将是浮点数。这将导致`np.random.randn()`函数的参数不是整数,从而引发异常。
为了解决这个问题,我们可以将表达式中的4改为4.0,或者使用整数除法运算符`//`,以确保表达式的结果是一个整数。例如,可以将上述代码改为:
```
self.params['W2'] = weight_scale * np.random.randn(num_filters*H*W//4, hidden_dim)
```
或者:
```
self.params['W2'] = weight_scale * np.random.randn(int(num_filters*H*W/4), hidden_dim)
```
这样就可以避免报错了。
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