matplotlib 坐标轴截断

您好！对于坐标轴截断，您可以使用Matplotlib提供的`set_xlim`和`set_ylim`方法来实现。这些方法可以用来限制坐标轴的显示范围，从而实现截断效果。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何截断x轴和y轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图表
plt.plot(x, y)

# 设置x轴截断范围
plt.xlim(2, 4)

# 设置y轴截断范围
plt.ylim(4, 8)

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一些数据点，然后使用`plot`函数绘制了一个折线图。接下来，我们使用`set_xlim`方法设置了x轴的截断范围为2到4，使用`set_ylim`方法设置了y轴的截断范围为4到8。最后，使用`show`方法显示图表。

通过调整`set_xlim`和`set_ylim`方法的参数，您可以自定义坐标轴的截断范围。希望这个示例对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

python 坐标轴截断

在 Python 中，要截断坐标轴可以使用 matplotlib 库。下面是一个示例代码来截断 x 轴和 y 轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 创建图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 x 轴和 y 轴的截断范围
ax.set_xlim([3, 8])  # x 轴截断范围为 3 到 8
ax.set_ylim([10, 70])  # y 轴截断范围为 10 到 70

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们通过 `ax.set_xlim()` 和 `ax.set_ylim()` 方法来设置 x 轴和 y 轴的截断范围。可以根据需要修改截断的范围。然后使用 `ax.plot()` 方法绘制折线图，最后使用 `plt.show()` 显示图形。

坐标轴 截断 matlab,Matlab，Mathematica中实现截断坐标轴效果的绘图

在Matlab中，可以通过设置坐标轴的范围来实现截断坐标轴的效果。具体步骤如下：

1. 绘制需要截断坐标轴的图形；
2. 使用`xlim`和`ylim`函数设置坐标轴的范围；
3. 使用`box off`函数去掉坐标轴的边框。

以下是一个简单的示例代码：

% 绘制需要截断坐标轴的图形
x = linspace(-10, 10, 100);
y = sin(x);
plot(x, y);

% 设置坐标轴的范围
xlim([-5, 5]);
ylim([-1, 1]);

% 去掉坐标轴的边框
box off;

在Mathematica中，可以使用`PlotRange`选项来设置坐标轴的范围，实现截断坐标轴的效果。以下是一个示例代码：

(* 绘制需要截断坐标轴的图形 *)
Plot[Sin[x], {x, -10, 10}]

(* 设置坐标轴的范围 *)
Plot[Sin[x], {x, -5, 5}, PlotRange -> {{-5, 5}, {-1, 1}}]

在Matplotlib中，可以使用`set_xlim`和`set_ylim`方法来设置坐标轴的范围，实现截断坐标轴的效果。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制需要截断坐标轴的图形
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴的范围
plt.xlim([-5, 5])
plt.ylim([-1, 1])

# 去掉坐标轴的边框
plt.box(False)