AttributeError: module 'logging' has no attribute 'config'

引用[1]:根据你提供的错误信息，出现了一个AttributeError: module 'logging' has no attribute 'config'的错误。这个错误通常是由于导入的logging模块没有config属性引起的。[1]引用[2]中提到，可能是因为你的项目中有一个模块或文件也叫logging，覆盖了系统默认的logging模块。这可能导致你无法访问logging模块的config属性。为了解决这个问题，你可以尝试使用绝对路径导入logging模块，以确保导入的是系统默认的logging模块。[2]引用[3]中提到了一个加载配置的方法，你可以尝试使用这个方法来加载logging的配置文件。具体的做法是导入logging和os模块，然后使用logging.config.fileConfig()函数来加载配置文件。你可以将配置文件的路径作为fname参数传递给该函数。同时，将disable_existing_loggers参数设置为False，以确保现有的日志记录器不会被禁用。这样，你就可以正确地使用logging模块的config属性了。

相关问题

AttributeError: module numpy has no attribute intAttributeError: module numpy has no attribute int

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在这个错误信息中，提示说numpy模块没有intAttributeError这个属性。

通常情况下，这种错误可能是由以下几种原因引起的：
1. 拼写错误：请检查你的代码，确保正确地引用了numpy模块，并且没有拼写错误。
2. 版本问题：有时候，某些属性或方法可能在不同的numpy版本中有所不同。请确保你正在使用的numpy版本是最新的，并且查看官方文档以确认是否存在intAttributeError属性。
3. 导入问题：如果你在代码中使用了import语句导入了numpy模块，可能是导入语句有问题。请检查导入语句是否正确，并且确保numpy已经正确安装。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的解决方案。

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。