那个版本的opencv支持surf算法

在OpenCV 3.x和4.x版本中，SURF算法已被标记为过时，因此不再默认包括在编译的OpenCV库中。如果您需要使用SURF算法，您需要手动编译并安装OpenCV库，并在编译时启用“OPENCV_ENABLE_NONFREE”选项来包括SURF算法。请注意，由于SURF算法的专利问题，它可能不被允许在某些国家/地区使用。

相关问题

python 什么版本的opencv可以使用SURF算法

在 OpenCV 3.x 版本中，SURF 算法被标记为已过时，因此在 OpenCV 3.x 版本中，虽然可以使用 SURF 算法，但在未来的版本中可能会被移除。建议使用 SIFT 算法代替 SURF 算法。在 OpenCV 4.x 版本中，可以使用 SIFT 算法。如果你仍然想使用 SURF 算法，可以考虑使用第三方库如 scikit-image，它包含了 SURF 算法的实现。

写一段opencv python的SURF算法实例

好的，以下是一个基于 OpenCV Python 的 SURF 算法实例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建 SURF 对象
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()

# 检测关键点和描述符
keypoints, descriptors = surf.detectAndCompute(img, None)

# 可视化关键点
img = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None, (0, 0, 255), 4)

# 显示图像
cv2.imshow('SURF', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码首先读取了一张图像，然后创建了一个 SURF 对象。接着使用 detectAndCompute 方法检测关键点和描述符，并可视化关键点。最后显示图像并等待按下任意键关闭窗口。

需要注意的是，SURF 算法在 OpenCV 3.4 版本后被移除，改为了 xfeatures2d 模块。因此，需要使用 cv2.xfeatures2d.SURF_create() 创建 SURF 对象。另外，如果需要在 OpenCV 4.0 版本之前的版本中使用 SURF 算法，需要安装 opencv-contrib-python 包。