那个版本的opencv支持surf算法
时间: 2023-12-02 18:05:34 浏览: 57
在OpenCV 3.x和4.x版本中,SURF算法已被标记为过时,因此不再默认包括在编译的OpenCV库中。如果您需要使用SURF算法,您需要手动编译并安装OpenCV库,并在编译时启用“OPENCV_ENABLE_NONFREE”选项来包括SURF算法。请注意,由于SURF算法的专利问题,它可能不被允许在某些国家/地区使用。
相关问题
python 什么版本的opencv可以使用SURF算法
在 OpenCV 3.x 版本中,SURF 算法被标记为已过时,因此在 OpenCV 3.x 版本中,虽然可以使用 SURF 算法,但在未来的版本中可能会被移除。建议使用 SIFT 算法代替 SURF 算法。在 OpenCV 4.x 版本中,可以使用 SIFT 算法。如果你仍然想使用 SURF 算法,可以考虑使用第三方库如 scikit-image,它包含了 SURF 算法的实现。
opencv4.6怎么用surf算法
使用OpenCV中的SURF算法可以检测并描述图像中的关键点。以下是使用OpenCV 4.6中SURF算法的步骤:
1. 导入OpenCV库:
```
import cv2
```
2. 读取图像文件:
```
image = cv2.imread("image.jpg")
```
3. 创建SURF对象:
```
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
```
4. 检测并计算关键点和描述符:
```
keypoints, descriptors = surf.detectAndCompute(image, None)
```
这里使用detectAndCompute()函数检测关键点并计算描述符。
5. 可以绘制关键点:
```
image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None, (0, 255, 0), 4)
```
这里使用drawKeypoints()函数绘制关键点。
上述步骤可以帮助你使用OpenCV 4.6中的SURF算法进行图像处理。