hive的数据压缩格式
时间: 2023-07-09 15:31:26 浏览: 147
Hive支持多种数据压缩格式,包括:
1. Snappy:一种快速压缩/解压缩库,适用于大多数数据类型。
2. Gzip:一种常见的无损压缩格式,适用于文本文件。
3. Bzip2:一种高度压缩的无损压缩格式,适用于文本文件。
4. Lzo:一种高性能压缩格式,适用于大型数据文件。
5. LZ4:一种快速压缩/解压缩库,适用于大多数数据类型。
您可以在创建表或加载数据时指定压缩格式。例如:
创建表时指定压缩格式:
```
CREATE TABLE my_table (
column1 string,
column2 int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/my/location'
TBLPROPERTIES (
'compression.type'='SNAPPY'
);
```
加载数据时指定压缩格式:
```
LOAD DATA INPATH '/my/data' OVERWRITE INTO TABLE my_table
TBLPROPERTIES ('compression.type'='GZIP');
```
相关问题
hive 数据文件压缩
在Hive中,我们可以使用不同的压缩格式来压缩数据文件以节省存储空间和提高查询性能。以下是一些常见的压缩格式:
1. Gzip:Gzip是一种流行的压缩格式,它可以在保持压缩比例的同时提供相对较快的解压速度。在Hive中,我们可以使用以下命令将数据文件压缩为gzip格式:
```
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.type=BLOCK;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
```
2. Snappy:Snappy是一种快速的、无损的压缩格式,它可以在保持压缩比例的同时提供非常快的解压速度。在Hive中,我们可以使用以下命令将数据文件压缩为snappy格式:
```
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.type=BLOCK;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
```
3. Bzip2:Bzip2是一种高压缩比的压缩格式,它可以在保持极高压缩比例的同时提供很慢的解压速度。在Hive中,我们可以使用以下命令将数据文件压缩为bzip2格式:
```
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.type=BLOCK;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec;
```
在以上所有命令中,SET hive.exec.compress.output=true; 是必需的,它指示Hive压缩输出。SET mapred.output.compression.type=BLOCK; 指定块压缩类型。SET mapred.output.compression.codec= 指定压缩算法的类名。
hive建表指定压缩格式为LZO
你可以使用以下语句在 Hive 中创建一个指定压缩格式为 LZO 的表:
```sql
CREATE TABLE your_table
(
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'your_table_location'
TBLPROPERTIES (
'mapred.output.compression.codec'='com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec'
);
```
请将 `your_table` 替换为你想要创建的表的名称,`column1`、`column2` 等替换为实际的列名和数据类型,并将 `your_table_location` 替换为表的存储路径。
这里使用了 LZO 压缩格式的输入和输出格式,以及相应的编解码器。确保你的 Hadoop 集群中已经安装了 LZO 压缩库,并将其相关配置添加到 Hive 的环境中。
希望对你有所帮助!如果有任何进一步的问题,请随时提问。
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