将 张量output,output的shape为[1,180] ,最后一个值添加到preds中,请提供示例
时间: 2024-03-21 12:38:16 浏览: 27
好的,以下是一个示例代码:
```python
import torch
# 假设output为以下张量
output = torch.randn(1, 180)
# 取出output中最后一个值,并将其添加到preds中
preds = []
preds.append(output[0][-1].item())
# 打印preds
print(preds)
```
输出为:
```
[0.16523677158355713]
```
其中,`item()`方法用于从张量中获取一个标量值。
相关问题
获得张量bp_output 的最后一个特征值
假设 `bp_output` 是一个张量,可以使用以下代码获取它的最后一个特征值:
```python
last_feature = bp_output[-1]
```
这将返回 `bp_output` 张量的最后一个特征值,即最后一个元素。请注意,这仅适用于张量的最后一个维度是特征维度。如果张量的最后一个维度不是特征维度,那么你需要修改索引以获取正确的特征值。
将张量中的一个向量置为0向量
假设你要将张量 `tensor` 中的第 `index` 个向量置为0向量,可以使用如下代码:
```python
import torch
# 假设 tensor 是一个大小为 (batch_size, seq_len, hidden_size) 的三维张量
index = 2 # 要置为0向量的向量在第二维的索引
tensor[:, index, :] = torch.zeros(tensor.shape[0], tensor.shape[2])
```
这里的 `:` 表示对该维度的所有元素进行操作,因此 `tensor[:, index, :]` 表示在第二维上选取索引为 `index` 的所有元素,并在第三维上将它们全部置为0向量。注意,这里的 `torch.zeros()` 函数创建的是大小为 `(batch_size, hidden_size)` 的零张量。
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