我在jupyter中导入了一个excel文档，并将它转化为了表格，现在我需要统计表格里面的重复出现的内容次数已经排序

好的，这个问题是可以回答的。您可以使用Python中的pandas库实现这个功能。首先，您应该使用read_excel函数来读取您的Excel文档并转换为一个数据框（DataFrame）。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

接下来，您可以使用value_counts函数来计算每个单元格中的重复数据并对其进行排序。例如：

counts = df.stack().value_counts()
sorted_counts = counts.sort_values(ascending=False)

最后，您可以将结果打印出来或保存为一个新的Excel文档。例如：

print(sorted_counts)

sorted_counts.to_excel('sorted_counts.xlsx', index=True, header=['Count'])

希望这可以帮助您解决问题。

相关问题

我该怎么在Jupyter的pandas中导入一个外部的exel表格

在Jupyter中，可以使用pandas的`read_excel()`函数来导入外部的Excel表格。具体的步骤如下：

1. 首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后，使用`read_excel()`函数导入Excel表格。假设我们要导入名为data.xlsx的Excel表格，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将会把Excel表格中的数据读取到一个DataFrame对象中，并赋值给变量`df`。

3. 如果Excel表格中有多个工作表，可以使用`sheet_name`参数指定要读取的工作表的名称或索引。例如，如果要读取名为sheet2的工作表，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet2')

如果要读取索引为1的工作表，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)

4. 如果Excel表格中有表头，可以使用`header`参数指定表头所在的行数。例如，如果表头在第一行，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

如果表头在第二行，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)

5. 如果Excel表格中有空值，可以使用`na_values`参数指定空值的表示方式。例如，如果空值用“N/A”表示，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', na_values='N/A')

这样，就可以将Excel表格中的“N/A”转换为NaN。

6. 最后，可以使用`head()`方法查看DataFrame对象的前几行数据，以确保数据已经成功导入。

df.head()

这样，就可以在Jupyter中导入外部的Excel表格了。

在jupyter中导入另一个jupyter文件

要在jupyter中导入另一个jupyter文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的文件被存储在正确的路径下。你可以使用路径导入文件，例如使用`import sys`和`sys.path.append('path/to/your/file')`将文件路径添加到系统路径中。这样，你就可以从任何位置导入该文件了。

2. 使用`import`语句导入文件。例如，如果你想导入一个名为`myfile.ipynb`的文件，可以使用`import myfile`语句。请注意，文件的扩展名应该是`.ipynb`而不是`.py`。

3. 在导入文件后，你可以使用文件中定义的函数和变量。只需使用`myfile.function_name`的方式调用函数。

需要注意的是，当修改导入的文件时，jupyter中导入的函数不会实时更新。为了解决这个问题，你可以在jupyter中添加以下代码来自动更新导入的函数：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

这将使导入的函数在文件被修改后自动更新。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [在jupyter中导入自己的python文件](https://blog.csdn.net/wangxiancao/article/details/124142220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)](https://download.csdn.net/download/weixin_38689041/12858603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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