__init__() got an unexpected keyword argument 'shape'

这个错误通常出现在使用 TensorFlow 或 Keras 进行模型训练时。它表示你正在尝试传递一个不支持的参数给模型的 __init__() 方法。

通常来说，__init__() 方法的参数应该根据定义模型的类来确定，而不是手动传递参数。请检查你的代码，看看是否有地方手动传递了一个名为 "shape" 的参数。如果是这样，可以尝试移除该参数并重新运行代码，或者查看文档以确定正确的参数名称和用法。

相关问题

__init__() got an unexpected keyword argument 'decison_function_shape'

根据提供的引用内容，我找到了两个解决方案来解决`__init__() got an unexpected keyword argument 'decison_function_shape'`错误。

方案一：

from sklearn.svm import SVC

# 创建SVC对象时，将参数decison_function_shape设置为'ovr'
model = SVC(decision_function_shape='ovr')

方案二：

from sklearn.svm import SVC

# 创建SVC对象时，将参数decision_function_shape设置为'ovo'
model = SVC(decision_function_shape='ovo')

这两个方案都是针对使用`SVC`类时出现该错误的情况。根据具体的需求，选择其中一个方案即可解决该问题。

__init__() got an unexpected keyword argument 'input_shape'

根据提供的引用内容，我可以给出以下解决办法：

引用中的报错"TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'"通常是由于参数传递错误导致的。解决办法是检查代码中的参数是否正确传递，并确保传递的参数与函数或类的定义相匹配。

引用中的报错"TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘width’"是由于pyecharts库的版本问题导致的。解决办法是更新pyecharts库到最新版本，或者检查代码中是否使用了不支持的参数。

对于你提到的报错"__init__() got an unexpected keyword argument 'input_shape'"，这个报错通常出现在使用深度学习框架（如TensorFlow、Keras等）时，参数传递错误导致的。解决办法是检查代码中的参数是否正确传递，并确保传递的参数与函数或类的定义相匹配。